5 trends in data en analytics die de toekomst vormgeven
Gegevens zijn inmiddels het kloppende hart van moderne organisaties. Maar wat staat er te gebeuren? Groeit deze kern verder door of zorgt technologie opnieuw voor een transformatie? Laten we eens vooruitblikken op de ontwikkelingen die organisaties niet mogen missen.
Data als nieuwe standaard – maar nog lang niet voorbij
Enkele jaren geleden werd er geroepen dat ‘big data’ zijn beste tijd had gehad. De term zelf mag dan wat uit de mode zijn geraakt, de realiteit is dat datastromen groter en complexer zijn dan ooit tevoren. Data is overal – in onze netwerken, in hybride cloudomgevingen, en in elk digitaal proces. Het is geen buzzword meer, maar de ruggengraat van digitale besluitvorming en innovatie.
Hoewel we het misschien niet meer “big data” noemen, blijven de uitdagingen rond opslag, verwerking en analyse enorm. Of het nu gaat om realtime inzichten of langetermijnstrategieën, gegevensbeheer blijft een cruciaal aandachtspunt voor iedere organisatie.
De rekenkracht is eindelijk daar – en dat maakt het verschil
Vrees dat de cloud zou bezwijken onder de druk van het Internet of Things is niet uitgekomen. In plaats daarvan zien we een sterke toename van zowel cloud- als edge computing. Dankzij geavanceerdere infrastructuren is het nu mogelijk om grote hoeveelheden data efficiënt te verwerken, zonder alles eerst naar de cloud te sturen.
Edge computing – waarbij gegevens dichter bij de bron worden verwerkt – biedt uitkomst bij de behoefte aan directe reacties en lokale verwerking. Denk aan zelfrijdende auto’s, slimme sensoren of geautomatiseerde systemen. De kracht van de edge ligt in het ontlasten van centrale netwerken en het mogelijk maken van directe beslissingen, zonder vertraging.
Toch blijft de cloud van groot belang. Voor grootschalige analyses, integratie van verschillende diensten, en opslag van minder tijdkritische data biedt de cloud nog altijd voordelen dankzij schaalbaarheid en kostenbesparing.
Analytics schuift op richting de randen
Traditionele datacenters blijven relevant, maar de toekomst ligt in een gedistribueerd model. Verschillende typen analyses zullen plaatsvinden op verschillende niveaus:
- Direct in apparaten, voor razendsnelle respons op gebeurtenissen
- Op netwerkranden, waar grote volumes worden geaggregeerd en voorbewerkt
- In de cloud, waar diepe inzichten worden gegenereerd en data wordt gecombineerd met andere diensten
- Het is geen kwestie van kiezen tussen edge of cloud – ze vullen elkaar aan. De edge wordt een verlengstuk van de cloud, niet haar vervanger.
- Machine learning: niet alles is kunstmatige intelligentie
Hoewel machine learning veelbelovend blijft, vervangt het traditionele analysemethoden niet volledig. Waar ML uitstekend is in patroonherkenning en voorspellingen, blijven klassieke analyses van belang voor zaken als dashboards, tijdreeksen en ad-hoc vragen. De echte waarde ligt in het combineren van beide benaderingen, afhankelijk van de situatie.
Dus nee, de machines nemen de wereld nog niet over. Ze zijn simpelweg efficiënte hulpmiddelen in een steeds slimmer wordend ecosysteem.
Data governance en retentie krijgen een upgrade
Een vaak vergeten aspect in het dataverhaal is hoe lang we informatie eigenlijk moeten bewaren. Dankzij slimme algoritmes kunnen organisaties steeds beter bepalen welke data waardevol blijft en wat veilig verwijderd kan worden. Deze ‘geautomatiseerde opschoning’ helpt niet alleen om kosten te besparen, maar ook om compliance te verbeteren.
Zelfs wanneer data wordt gewist, kunnen algoritmes ervoor zorgen dat belangrijke inzichten behouden blijven, doordat de logica waarmee data geanalyseerd werd beschikbaar blijft.
Conclusie
Data zal in 2019 (en daarna) niet verdwijnen – het verandert van vorm, versnelt in gebruik en verspreidt zich over verschillende lagen van infrastructuur. Organisaties die flexibel omgaan met deze veranderingen en optimaal gebruikmaken van zowel cloud als edge, zullen het meeste halen uit deze datagedreven tijd.